编译 | 苏宓
动作群众最受关心的 AI 公司之一，Anthropic 的估值照旧卓著 OpenAI。在 Claude 系列模子快速崛起的背后，一个外界恒久意思的问题是：Anthropic 到底在招聘什么样的东说念主？
好多东说念主的第一反应大致是——博士、大模子商量员、强化学习众人。但事实可能与念念象并不同样。
近日，AI 招聘平台 Fonzi AI 矜重东说念主、前 Cookd 聚合独创东说念主 Seb，对 Anthropic 工程团队进行了系统梳理。他持取了 LinkedIn 上悉数将 Anthropic 标注为现任老板的个东说念主府上，揣测 5306 份，并从中筛选出 1680 名工程师，进一步分析了他们在加入 Anthropic 前的 7986 段职责经历，了解他们在加入 Anthropic 之前都作念过了些什么。
通过这份数据，Seb 试图回话一个问题：Anthropic 最喜爱的工程师究竟是谁？
收尾泄露，比较外界念念象中的“AI 商量员集合地”，Anthropic 更像是一家以基础法子和大范围系统工程为中枢的公司。它招聘的大大量东说念主并非商量科学家，而是领有十年以上提示、经久构建大型坐蓐系统的资深工程师。
以下为数据收尾，咱们不妨一皆来望望。
Anthropic 委果是在通宵之间推广起来的
现时仍在 Anthropic 任职的工程师中，只好 15 东说念主是在 2021 年之前加入公司的。
Anthropic 的团队范围在 2025 年简易增长了三倍，当年共招聘了 686 名新职工；而 2026 年的招聘速率也在追平这一记载，适度 6 月份照旧新增了 455 名职工。
换句话说，现时通盘工程团队中有一半成员加入时刻还不到一年。53% 的工程师是在往时 12 个月内入职的，中位任职时长仅为 10 个月。
这是一个雄伟的工程组织，但它基本是在往时 18 个月里快速搭建起来的。
他们委果只招资深工程师
在加入 Anthropic 之前，这些职工的职责提示中位数为 12.2 年。其中，中间 50% 的职工领有 8.8 年至 16.5 年的从业提示。
在 Anthropic 的 1680 名职工中，仅有 50 东说念主的职责提示不及 3 年；而 44% 的职工领有 13 年及以上的职责提示。应届毕业生招聘委果不错说是不存在。
因此，Anthropic 招聘的典型画像是：领有 12 年职责提示，在 Anthropic 职责了简易 10 个月。
比起商量，他们更敬重基础法子智商
40% 的工程师配景与基础法子相关。后端开荒、漫步式系统、数据库和安全领域配景均占约 20%。
而强化学习（也便是 RLHF 中的“RL”），只出当今 3.3% 的工程师履历中。
典型的 Anthropic 工程师，往时十年大多是在超大范围科技公司或者以基础法子见长的创业公司中构建大型坐蓐系统。
他们在 LinkedIn 上填写的妙技标签也反应出这少量：
Python（585 东说念主）、Java（566 东说念主）、C++（443 东说念主）、JavaScript（376 东说念主）、SQL（302 东说念主）、Linux（230 东说念主）、漫步式系统（189 东说念主）、AWS（154 东说念主）。
外界念念象中的“大模子考验工程师”固然存在，但内容上仅仅少数群体。
Anthropic 最大的东说念主才着手不是 AI 履行室，而是 Google
好多东说念主认为 Anthropic 会从 OpenAI 或 DeepMind 大范围挖东说念主。事实并非如斯。
Anthropic 最大的东说念主才着手是 Google，况兼遥遥当先。OpenAI 和 DeepMind 在统计图中以致仅仅中间两根相对较小的柱子。
Anthropic 终点偏疼那些以工程严谨性著称的公司，举例 Stripe、Databricks、Snowflake、Palantir 和 Airbnb。
要是统计工程师通盘奇迹糊口中也曾职责过的公司，收尾如下：
Google：405 东说念主
Meta：273 东说念主
Amazon：197 东说念主
Microsoft：171 东说念主
Stripe：124 东说念主
Apple：87 东说念主
Stanford：68 东说念主
DeepMind：62 东说念主
Airbnb：51 东说念主
OpenAI：48 东说念主
通盘工程团队中，有一半东说念主（50%）的履历里出现过 FAANG 公司。
固然，他们也如实会从其他顶级 AI 履行室挖东说念主。OpenAI 是前五大东说念主才着手之一，DeepMind 排行第六。
简易有 94 名工程师是径直从其他前沿 AI 履行室跳槽到 Anthropic 的。
对于“Anthropic 全是博士”的诬蔑
据统计数据泄露，日本三级吃奶头添泬无码苍井空Anthropic 领有博士学位的东说念主仅占 13.7%。也便是说，简易每七个东说念主里才有一个博士。
Anthropic 的典型招聘对象并不是商量科学家，而是一位领有本科或硕士学历的资深工程师。因此，“通盘履行室都是博士”的刻板印象，在工程团队层面基本是失实的。
他们的专科配景也终点相宜一家工程入手型公司的秉性：
策划机科学（819 东说念主）
数学（78 东说念主）
物理学（70 东说念主）
策划机工程（69 东说念主）
意思的是，形而上学专科也参加了前二十名（13 东说念主）——大致与 AI 安全地方相关。
按毕业院校统计：
斯坦福大学（Stanford University）：144 东说念主
加州大学伯克利分校（University of California， Berkeley）：118 东说念主
麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology，MIT）：80 东说念主
卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University，CMU）：73 东说念主
哈佛大学（Harvard University）：42 东说念主
剑桥大学（University of Cambridge）：39 东说念主
华盛顿大学（University of Washington）：36 东说念主
滑铁卢大学（University of Waterloo）：35 东说念主
康奈尔大学（Cornell University）：35 东说念主
牛津大学（University of Oxford）：33 东说念主
普林斯顿大学（Princeton University）：32 东说念主
仅 Stanford、Berkeley、MIT 和 CMU 四所学校，就孝顺了通盘工程团队约四分之一的东说念主数。
80% 的工程师领有并吞个职位称号
“Member of Technical Staff”（时期团队成员，简称 MTS）。
岂论是前 Instagram CTO、前 Adept 独创东说念主，如故 Stanford 栽植，在 Anthropic 里面都可能被结伴称为 MTS。
这是公司荒谬为之。职位体系被刻意“扁平化”，重新衔上委果看不出履历和职能各异。
年青工程师唯独的参加通说念
在 1680 名工程师中：
172 东说念主职责提示不及 6 年；
50 东说念主职责提示不及 3 年。
但他们并不是鄙俚意思上的应届毕业生。
这些年青工程师主要分为两类，况兼委果不存在鄙俚中级工程师动作过渡层。与举座工程团队比较，他们有几个显耀特征：
博士比例更高（19% vs 13.7%）；
居品工程师/软件工程师配景比例更高（15% vs 5%）；
领有 FAANG 履历的比例反而更低（32% vs 50%）。
他们用来替代职责年限的，是另一种“硬通货”，比方：
顶级实习经历。50% 的年青工程师领有以下公司实习经历，如 Meta（16 东说念主）、Google（10 东说念主）、DeepMind（6 东说念主）、Microsoft（5 东说念主）、Amazon（5 东说念主），以及 Jane Street、Two Sigma、HRT、Optiver、NVIDIA 等顶级机构。
从量化交往公司参加 AI 履行室。9% 的年青工程师来自 Jane Street、Two Sigma、Five Rings、HRT、Optiver、Citadel 等顶尖量化交往机构。好多都是数学和策划机竞赛配景极强的东说念主才，通过高频交往行业参加 AI 领域。
Alignment Fellowship 表情。造访数据中，6% 的年青工程师参与过 MATS、SERI、Redwood、ARC 等 AI Alignment 表情。这是一个主要面向年青东说念主才的特殊普及通说念，而在资深工程师群体中委果不存在。
一个精英的典型代表可能是这么的：MIT 毕业、IOI 银牌得到者、Codeforces Rating 卓著 2900、毕业四年后便参加强化学习和 AI 安全领域。他们的筛选法子不是职责年限，而是竞赛收货和学术遵守。
他们的国外化配景也比资深职工更彰着。在较年青职工群体中，毕业院校漫步为：加州大学伯克利分校 15 东说念主、斯坦福大学 14 东说念主、剑桥大学 10 东说念主、麻省理工学院 7 东说念主、清华大学 7 东说念主、牛津大学 6 东说念主。此外，还有不少职工来自帝国理工学院、新加坡国立大学、上海交通大学和苏黎世联邦理工学院等高校。
那么，这些数据意味着什么？
要是你念念以工程师身份加入 Anthropic，那么就别再把简历写成恳求商量履行室的立场，而要按照一家基础法子公司的法子来写。要点展示你信得过瞎想、构建并得手扩展过的系统，这么的履历才更容易得到 Anthropic 的喜爱。
奇迹提示少的候选东说念主亦然例外。但即便如斯，门槛频频也体当今顶级实习经历、竞赛排行，或者高质地学术论文上。
要是你正在与 Anthropic 争夺东说念主才，那么你的竞争主义并不是领有博士学位的东说念主，也不是某个闻明商量机构降生的东说念主。信得过需要争抢的，是那些领有简易 12 年职责提示、具备教训工程落地智商的资深系统建造者，尤其是来自超大范围云管事公司或以基础法子智商著称的时期公司的工程师。
举例， Stripe 、 Databricks 、 Snowflake 、 Palantir 等公司的东说念主才池，恰是 Anthropic 要点挖掘的对象。